2024-10-17 17:23:12发布:信通院张蔚敏：构建AIIA RPA评估体系，为RPA生态发展保驾护航

发布日期：2024-10-17 17:23:12 阅读:568013 当前热度:919

来源类型：金融界 | 作者：白石冬美本站原创转载请注明

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5月13日，由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）主办，RPA中国联合中国信通院、高效运维社区、金智维、达观数据、安永、中国建设银行、海通证券、华为、Avantify等多家企业单位共同参与的“RPA技术分享沙龙”成功举行。中国信息通信研究院工程师张蔚敏作为特邀嘉宾出席了此次大会，并详细介绍了在AIIA评估工作组下发起的关于RPA的评估评测工作内容。

张蔚敏主要介绍了AIIA 已经搭建的RPA评估体系以及后续的工作计划。针对当前RPA项目的实施交付过程中面临的诸多问题，AIIA希望通过构建完整的RPA评估生态来推动相关产业的健康发展，切实解决RPA项目实施过程中的痛点与难点。

01. 评估体系概述

AIIA RPA评估体系主要包含三大部分，六大规范：第一部分面向RPA的项目过程，包含《RPA业务流程评估规范》，《RPA项目交付管理规范》和《RPA项目实施运营规范》；第二部分是《安全以及风险管理》系列规范；第三部分聚焦RPA产品和服务能力，包含《RPA产品能力规范》以及《RPA服务能力规范》。

02. RPA的发展概述

RPA（Robotic Process Automation），机器人流程自动化即通过使用用户界面层中的技术，模拟人类手动操作，执行基于一定规则的可重复任务的软件解决方案。其特点为可将基于明确规则、重复、机械性的软件劳作自动化。RPA的优势主要包括：快速部署、灵活调整、按需扩展、提升效率等方面。目前RPA已经被应用在多个领域，如银行、制造业、地产、教育、物流、电信和医疗等；同时也在多个职能场景当中有应用，如人力资源、财务管理、审计与风控等应用场景。

同时为了扩大RPA的自动化范围打破技术壁垒，越来越多的厂商将AI与RPA相结合，这也被誉为是“RPA 4.0”的主流发展方向。通过与AI、机器学习、自然语言处理以及计算机视觉等技术相结合，可以实现非结构化数据的转换，借助认知性的RPA，决策过程全部由机器人来执行，从而才可以将所有漫长而复杂的工作流程实现自动化。

03. 搭建AIIA RPA评估体系的初衷

一个典型的RPA流程，以客户视角看来，主要包括：技术适用性评估与产品选型，试点项目，推广、管理与交付体系设计，企业级规模化建设和运营与维护等环节。在整个的项目周期过程中，RPA服务商会根据流程的各个环节，提供流程评估与商业规划，项目开发测试，培训与能力建设和持续运维等服务，工具则主要基于RPA厂商的产品工具，以及提供的培训与能力建设。

张蔚敏认为，在RPA项目实施交付的整个生命周期过程中，缺乏行业实施交付的规范，以及对厂商和代理商的交付能力的认定，这将导致项目实施是否成功以及充满各种不确定的因素，例如：产品能力、厂商技术和服务支撑能力、交付团队实施能力、后期项目管理维护升级保障能力等。在此背景下，中国信息通信研究院希望通过联合相关RPA技术的单位，包括各厂商、AI技术、软件服务和云计算服务商等，在AIIA评估组下发起RPA的评估测试工作。以帮助用户在实施和应用RPA过程中，少踩“雷区”提高整体成功率，这也是搭建“AIIA RPA评估体系”的初衷。

04. “AIIA RPA评估体系”建设的后续工作计划

联盟于2020年第一季度开展相关筹备工作，4月份，在AIIA评估组立项“AIIA RPA评估体系”，希望通过5月13号举办的“AIIA RPA技术沙龙活动”征集更多的合作单位，同期，AIIA评估组将筹备建立RPA项目组，计划6月启动评估规范的制定工作，并于下半年启动相关的评测工作。后续，AIIA 将会完成体系评估规范内容，同时随着技术的更新与发展，在当前评估体系基础之上，AIIA 将会推动完善评估体系，增加制定新的评估规范。